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一个男的长期不碰他老婆是什么原因 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最一个男的长期不碰他老婆是什么原因终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到(dào)来可(kě)能尚需时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作(zuò)。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得(dé)了大(dà)量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能(néng)的(de)重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多(duō)模态(tài)大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。